Typeless 数据处理流程：云端 AI 处理，但音频实时处理后即弃

Typeless 的语义输入路径决定了它必须联网——口述音频要送云端，大模型在那边做语义理解和整理。这是一个合理的隐私顾虑：我的声音被传去了哪里？有没有被存起来？会不会被用来训练？

Typeless 官方对这些问题的回答很明确，第三方评测也有佐证。下面把数据处理流程拆成四步来看。

完整处理流程

录音：你按下 Speak 开口，Typeless 在本地设备上开始录音——麦克风数据在本地产生、本地编码。
上传：你松开 Speak，录音被加密上传到 Typeless 的云端处理服务器。
语义处理：云端的大模型（非公开的自研模型或第三方 API）对录音做语义理解——去语气词、合并改口、排版、格式化。
返回 + 即弃：处理完成后，整理好的文字返回你设备，原始音频在云端立即删除——不留底、不归档、不用于训练。

历史记录去哪了

历史记录是本地的——只存在你的手机或电脑上：

整理后的文字稿存在设备本地数据库里。
原始音频的本地副本按你的保留时长设置管理（永久 / 1 年 / 1 个月 / 1 周 / 24 小时 / 从不）。
除非你主动上传到其他地方，否则 Typeless 没有任何方式从云端访问你的历史记录。

三个关键承诺

Typeless 在帮助中心和隐私政策里明确了三条：

音频实时处理后即弃：云端处理完立即删除，不保存、不归档。
不用来训练模型：用户数据不会用于改进 Typeless 的 AI 模型——它的模型训练来自公开数据。
历史只在本地：云端无法访问你的历史记录和词典。

网络传输安全

Typeless 的音频上传走 HTTPS 加密通道，云端处理后的文字返回也走加密通道。在手机和电脑上，Typeless 应用本身也有签名校验，防止被篡改。

敏感内容怎么办

如果你有特别敏感的内容需要口述（商业机密、隐私信息），建议：

历史保留时长设为"从不"：处理完直接弃掉，本地也不留。
确认网络环境安全：避免在公共 Wi-Fi 下口述敏感内容。
评估必要性：有些敏感内容确实不适合用任何云端 AI 工具处理——这是所有 AI 工具都有而 Typeless 也无法绕过的边界。