语气词、口头禅、改口：Typeless 是怎么帮你"去口语垃圾"的

说话时天然会蹦出各种"口语垃圾"——语气词、口头禅、重复、半路改口。传统听写会把这些原封不动地糊成一坨，最后你得自己清理。Typeless 的语义理解层在整理时，首先要做的就是把这些噪音识别出来并清除。

会被自动清掉的内容

Typeless 的 AI 模型训练过大量日常对话数据，能识别出多种典型的口语噪音：

• 语气词：嗯、啊、那个、就是说、然后、对吧、你知道吗
• 自我停顿填充：呃、嗯……、让我想想
• 重复："对对对对对对" → "对"
• 改口覆盖："预算两千……不对，应该是五千" → "预算 5000"
• 中途的自我评论："（啊这个好难组织）算了就这么说吧" → 后面的正式内容保留

不会被误删的内容

一个自然的疑问：AI 会不会删我想保留的强调词？——Typeless 的模型设计有这方面的防护：

• "真的真的很重要" → 保留为"真的很重要"（去一个保留一个）
• "这个那个都要" → 不会把"那个"删掉，因为它是句子结构的一部分
• 中英文混说的技术术语 → 保留原文，不会当成废话删

被删错了怎么办

如果 AI 删掉了你想保留的内容，有两种补救方式：

1. 历史记录里重试：在历史记录里找到那条转录，左滑点"重试"，用同一段音频让 AI 重新整理一次——有时候第二次结果不同。
2. 语音编辑补回来：选中成稿的某个位置，点语音编辑说"加一句……"。

长期使用后，AI 会逐渐学习你的表达习惯，被误删的情况会越来越少——因为你每一次对成稿的手动修改（删掉的、改对的）都会被它作为反馈信号。